数据库

1.查询当前年.月.周相关时间 1.1.查询当前年份 SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY') AS YEAR FROM DUAL--查询当前年份 SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYY') AS YEAR FROM DUAL--查询当前年份后两位 SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YY') AS YEAR FROM DUAL--查询当前年份最后两位 SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'Y') AS YEAR FROM DUAL--查

日期操作:ADD_MONTHS(date,i) 作用 返回在自定日期上添加的月份 i是整数 如果i是小数,则截取整数部分 i是负数 原有日期减去相应部分 例子: SQL> select add_months(sysdate,3),add_months(sysdate,-3) from dual; ADD_MONTHS(SYS ADD_MONTHS(SYS -------------- -------------- 20-7月 -16 20-1月 -16 NEXT_DAY(date,char) 如

老师讲的所有实验记录 1.写一个脚本,判断用户是否存在,如果存在则删除.若不存在,就提示不存在. 2.三个数字比大小,输出最大的 3.三个数字比大小,并且按从大到小排列 4.画斜线正反 5.达到如下效果 * *** ***** ******* ********* 6.写一个9*9乘法表 7.画一个平行四边形 8.连乘算法 while和until 9.要求根据userlist创建用户,要求指定用户名,用户id,用户的附加组及变更用户u密码,若对应用户的附加组不存在,则将附加组创建出来后再根据要求添

1. 使用的pd版本- 15 2. 开始 进入powerDesigner.点击文件下拉框 3.结束.连接上了之后就可以导出数据表为pdm了.

下面总结了两种方式,一种是使用oracle的sys_guid函数自动生成,另一种是使用sequence, 方法一:  <insert id="insert" useGeneratedKeys="false" keyProperty="storeId" parameterType="zttc.itat.user.po.TStore" >   <selectKey resultType="String&

在清楚把握牛腩新闻发布系统的需求,以及对系统的数据库也做好了相应的设计后,接下来的几天里就是对后台代码的编写. 在视频中,采用的是经典三层的框架,这对于已经经历过机房重构的我们来说,敲代码还是很容易上手的. 相信大家都不会忘记机房重构中我们的一个好助手,那就是SQLHelper. 在机房重构的时候,看了很多博客,大家都用上了,也都觉得好用,我也就直接借鉴而来.在自己一步一步调试的时候,在自己的程序出现Bug的时候,真的发现SQLHelper的好处多多.但自己也没有去认真研究过这样一个类究竟是怎么

RANK 24 金币    24 等价RMB  240 与上一漏洞同源所以只有24 数据包: GET /check?clientId=64915 HTTP/1.1 Host: aaa.bbb.com User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36 Accept: */* Cookie:XX C

220.163.13*.** [email protected]:~# sqlmap -u http://www.****.com.cn/****.Aspx?keyword= -v 1 --dbs --tamper=space2comment --level 3 web server operating system: Windows 2003 or XP web application technology: ASP.NET, Microsoft IIS 6.0, ASP.NET 2.0.50

题目源: i春秋CTF大本营 小工具: Burp Suite(抓包神器) 思路点用黄色加粗标记,操作点用绿色加粗标记 解题的流程: 1.点进去一片空白习惯性,看源码.<!-- login.php?id=1 -->,看来要改改url.将原来的"/XXXXXX.php"换成"/login.php?id=1".访问之后思维变成了直接开注入?但是没什么用...如果这时用sqlmap测试会发现这是个假的注入点.真的在哪里?只能猜猜,访问index.php.在控制台

1,首先看下这个网站 2,用抓包工具进行抓包 3,保存到txt文本文档为1.txt; 4,sqlmap开始注入: python2 sqlmap.py -r "C:\Users\95112\Desktop\1.txt" -p username --dbs 获取表 python2 sqlmap.py -r "C:\Users\95112\Desktop\1.txt" -p username -D " sqli_database" --tables p

yum -y install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel mysql-devel zlib-devel 监控端安装数据库连接Python的驱动包 1).安装 MySQLdb for python (如果需要监控MySQL则必须安装) MySQLdb为Python连接和操作MySQL的类库,如果准备使用lepus系统监控MySQL数据库,那么该模块必须安装. [[email protected] ~]# wget http://cdn.l

Linux系统自带Python,且根据系统自带资源来对python配置mysql:安装需要已配置好正确的yum源: 在python未配置mysql的情形下,直接import MySQLdb的提示如下Linux系统中没有mysql-python的rpm安装包,这个资源需要从网上下载: 目前主流使用Python2.6或Python2.7版本,下载为 MySQL-python-1.2.3c1.tar.gz 下载后上传到Linux机器,放入非中文目录 tar -xf MySQL-python-1.2.3

报错如下: >>> import rpy2.robjects Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/rpy2-2.8.5-py2.7-linux-x86_64.egg/rpy2/robjects/__init__.py&quo

using System;using System.Diagnostics;using System.Collections;using System.Data;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using Excel;using System.Data.OleDb;namespace Maticsoft.Common{ /// <summary> /// 操作EXCEL导出数据报表的类 /

Java网络编程 物理层. 数据链路层. 网络层. 传输层. 会话层. 表示层. 应用层. TCP/IP分层接口包括用于协作层分别完成以下的功能: 网络接口层. 网络互联层. 传输层. 应用层. 套接字: Socket.套接字.是一种抽象层. // 创建客户端Socket向服务器发起连接请求 Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 30001); /* 利用已建立的socket创建输入输出流,处理与服务器端的连接 */ // 向服务器写入数据 B

***************************@loyu*******************************************************双网卡创建bond虚拟网卡实验*************************cat > /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0 << EofDEVICE=bond0BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=172.16.116.60NETMAS

前端页面keyword替换实现机制是:使用django模板filter,但是需要通过自定义filter方式实现.步骤和效果见下述内容. 1.使用@register.filter() 和 @register.simple_tag() 实现页面敏感词替换 2.templatetags 文件夹是 python Package 类型,且名字必须是templatetags 具体内容见下图(url简单就省略了): 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuexizongjie/p/117

参考: R语言核心技能:交互式展示Shiny  中文 R语言用Shiny包快速搭建交互网页应用  R七种武器之交互化展示包shiny 用R的shiny包写一个基因的ID转换小程序 https://github.com/jmzeng1314/my-R   使用SQLite SQLite - Python python开发_sqlite3_绝对完整_博主推荐

1       背景我们知道数据是一个公司的命脉,随着业务越做越大,数据量也会越来越大,计算也会越来越复杂,性能,可靠性,可扩展性的需求就会越来越强烈,这个时候一个集中式的数据库显然已经满足不了需求了.对于技术决策者来说有两条路可以走,第一:按照现有的大型数据库的解决方案,比如SQL SERVER Cluster或者Oracle RAC等,但是这也就等于走上了一条烧钱的道路,小则几十万,大则上百万乃至更多:第二:使用真正能够扩展的分布式数据库,利用中小型服务器甚至是PC机的累加来替代大型的服务器

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