MySQL FROM 子查询

FROM 子句中的子查询

MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句，主查询再到子查询结果中获取需要的数据。FROM 子查询语法如下：

SELECT ... FROM (subquery) AS name ...

子查询会生成一个临时表，由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称，因此 AS name 是必须的。FROM 子查询也称为衍生数据表子查询。

FROM 子查询实例

table1:
s1 s2
1 5
2 12
3 20

FROM 子查询 SQL 如下：

SELECT s1,s2 FROM (SELECT s1, s2*2 AS s2 FROM table1) AS temp WHERE s1 > 1

查询返回结果如下所示：

s1 s2
2 24
3 40

提示

MySQL FROM 子句中的子查询可以返回标量、列、行或表，但不能为有关联的子查询。

时间： 2024-03-27 05:51:08

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生产库中遇到mysql的子查询

使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验,在子查询上都认为数据库已经做过优化,能够很好的选择驱动表执行,然后在把该经验移植到mysql数据库上,但是不幸的是,mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望,在我们的生产系统上就由于碰到了这个问题: select  i_id, sum(i_sell) as i_sell from table_data where i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create

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用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 LIMIT 1)

Mysql的子查询相关知识，少但是精

Mysql子查询 概念分析: 根据相关性分: (1)不相关子查询:一条Sql语句中含有多条SELECT语句,先执行子查询,再执行外查询,子查询可对立运行 关键字:(1)先子查询,再外查询 (2)可以对立运行,即可以单独运行子查询,对外查询不干扰 (2)相关子查询:子查询不能独立运行,并且先运行外查询,再运行子查询 关键字:(1)先外查询,再子查询 (2)子查询不能独立运行 例如: (1)不相关子查询 --查询[和CLARK同一部门且比他工资低的]雇员名字和工资. -- 第一步:先查询CLARK部

mysql in子查询的优化

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mysql之子查询、视图、事务及pymysql等（待修改）

联合分组 # 数据来源:在单表emp下 # 联合分组:按多个字段综合结果进行分组 # 按 area与port组合后的结果进行分组,只有组合后的结果还一致,才认为是一组 select group_concat(name),area,port from emp group by area,port; 子查询 # 增:insert into 表 select子查询 # 删:delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 查:select 字段 from 表 条件

MySQL：子查询

之前介绍的都是简单查询,MySQL还支持子查询,常见的子查询用法有在where子句IN操作符中使用和计算字段中使用,下面分别举例说明. 用到的表参考https://www.cnblogs.com/july23333/p/11763375.html 1.where子句中 例:列出订购物品TNT2的所有客户信息 客户表中存有客户信息,订单表中存有订单号和客户ID,购买物品存在订单商品表中.我们从内至外依此写出查询语句在嵌套进外一层. 购买TNT2的订单号: SELECT order_num FROM

MySQL 之子查询

定义: 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从 MySQL4.1 开始引入,在 SELECT 子句中先计算子查询,子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件,查询可以基于一个表或者多个表. 子查询中常用的操作符有 ANY(SOME).ALL.IN 和 EXISTS. 子查询可以添加到 SELECT.UPDATE 和 DELETE 语句中,而且可以进行多层嵌套.子查询也可以使用比较运算符,如“<”.“<=”.“>”.“>=”.“!=”等. 子查询常用的运算符: 1