【LeetCode】Longest Consecutive Sequence 解题报告

【题目】

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,

Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],

The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.

【题意】

给定一个没有排序的数组，找出最长的连续子序列，返回其长度。

例如：给定[100, 4, 200, 1, 3, 2]，其最长的连续子序列是[1, 2, 3, 4]，所以返回其长度4。

算法复杂度需为O(n)。

【方法一】

用一个HashSet，首先把所有元素放进去；然后再逐个遍历每一个元素，查看该元素的左边相邻的数是否也在HashSet中，如果在，把其从HashSet中删除，继续向左找；右边也如此。

public class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] num) {
        if (num == null || num.length < 1) return 0;

        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : num) {
            set.add(x);
        }

        int ans = 1;
        for (int x : num) {
            int left = x - 1;
            int right = x + 1;
            int count = 1;

            while (set.contains(left)) {
                set.remove(left);
                left--;
                count++;
            }

            while (set.contains(right)) {
                set.remove(right);
                right++;
                count++;
            }

            ans = Math.max(count, ans);
        }

        return ans;
    }
}

来子：http://www.programcreek.com/2013/01/leetcode-longest-consecutive-sequence-java/

【方法二】

用一个HashMap来存储元素x所处的连续序列的长度，遍历num中的每一个元素x，查看x-1和x+1是否已经存在与某个连续的序列中，如果是，则x把这两个序列给连接起来了，x对应的序列长度就是这两个序列的长度的和再加1，同时要更新新的序列中每个元素对应的序列长度。如果HashMap中已经存在元素x，则说明x所处的序列已经被访问过，直接跳过。

public class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] num) {
        int ans = 1;
        // Store num[i]'s consecutive sequence length.
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int x : num) {
            if (!map.containsKey(x)) {
                int left = map.containsKey(x - 1) ? map.get(x - 1) : 0;
                int right = map.containsKey(x + 1) ? map.get(x + 1) : 0;
                int sum = left + right + 1;
                map.put(x, sum);

                ans = Math.max(ans, sum);

                map.put(x - left, sum);
                map.put(x + right, sum);
            }
        }
        return ans;
    }
}

来自：https://oj.leetcode.com/submissions/detail/17876074/