68个点简单连通图的货郎担回路

中国三十一个城市的货郎担回路15404千米 用计算任意连通图的哈密顿圈的方法,把中国三十一个城市的哈密顿圈算了几个出来,其中路径和最小的四个放在这里,最后一个就应该是货郎担回路了,希望能得到会使用遗传算法的老师指点,把我前面六十个点的连通图的货郎担回路计算出来. 哈密顿圈1 哈密顿圈2 哈密顿圈3 中国三十一个城市的货郎担回路

在网上找到中国三十四个城市的经纬度,计算出各个城市之间的球面距离,做一个就近连通图,使用触摸空洞回溯法计算出了最短的几个哈密顿圈,最短的一个就是中国三四个城市的货郎担回路了.需要说明的是三十四个城市之间的距离与原来三十一个城市之间的老距离不一样. 下面这个图形就是中国三十四个城市的货郎担回路了

在网上找了美国四十八个州府城市的经纬度http://chi.timegenie.com/latitude_longitude/country/us,计算了各个城市之间的距离,使用触摸空洞回溯法计算出了最短的结果 明天上传货郎担回路

最短的中国货郎担回路 利用计算多节点哈密顿圈的方法,计算出了大家感兴趣的中国货郎担回路,1北京   4石家庄   5太原   6呼和浩特   24银川   25兰州   26西宁   27乌鲁木齐   31拉萨   28成都   30昆明   29贵州   22 南宁   21海口    20广州    19长沙    14南昌    15福州    16台北    13杭州    2上海    11南京    12合肥    18武汉    23西安    17郑州    10济南    3天

最简单的哈密顿圈就是哈密顿提出的问题:地球上有二十个城市构成一个正十二面体,怎样做到不重复的走遍每一个城市回到出发地?这个问题在300多年前成为了当时上流社会聚会时的时尚话题,每个人都以自己能发现更多条回路为荣!下面我给出了正十二面体摊平以后的变形图,并且标注了每条路径的距离,列出所有共60条回路,以及回路的距离.在计算回路的过程中力求尽早得到路径最短的回路(即货郎担回路),整个过程大约用了8秒: 第  1条路径    1     20     13     14     15     11  

简单路径(不包括环) DFS遍历以及回溯得到结果 void dfs(ALGraph graph, int v, int end, bool visit[], int path[], int cnt) { visit[v] = true; path[cnt++] = v; if(v == end) { for(int i = 0; i < cnt; i++) { cout<<path[i]<<" "; } cout<<endl; return;

最简单的爬虫,不需要设定代理服务器,不需要设定cookie,不需要http连接池,使用httpget方法,只是为了获取html代码... 好吧,满足这个要求的爬虫应该是最基本的爬虫了.当然这也是做复杂的爬虫的基础. 使用的是httpclient4的相关API.不要跟我讲网上好多都是httpclient3的代码该怎么兼容的问题,它们差不太多,但是我们应该选择新的能用的接口! 当然,还是有很多细节可以去关注一下,比如编码问题(我一般都是强制用UTF-8的) 放码过来: 1 package chris

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指

Description 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数.当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和. 现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小. Input 第一行是正整数N和M,分别表示该图的顶点数 和边数,接下来M行每行是整数u,v(1≤u,v≤N),表示顶点u与顶点v之间存在一条边. 输