Erode腐蚀，Dilate膨胀，这两个形态学函数总是成对出现，前者可以消除较小独点如噪音，后者可以使不连通的图像合并成块。
void cvErode( const CvArr* src, CvArr*
dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 )
void cvDilate( const CvArr* src,
CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
这两个函数的参数相同，是一对“相反”的函数(这里的相反并不是指后一个函数可以将前一个函数处理的图像恢复，而是一个缩小图像团块，一个放大图像的团块)
void
cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int
iterations=1 );
- 1.src
- 输入图像.
- 2.dst
- 输出图像.
- 3.element
- 用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
- 4.iterations
- 腐蚀的次数
- 腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。
void
cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int
iterations=1 );
1.src
输入图像.
2.dst
输出图像.
3.element
用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
4.iterations
膨胀的次数
膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。
CreateStructuringElementEx：IplConvKernel*
cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
cvCreateStructuringElementEx
创建结构元素
IplConvKernel*
cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
int
shape, int* values=NULL );
cols
结构元素的列数目
rows
结构元素的行数目
anchor_x
锚点的相对水平偏移量
anchor_y
锚点的相对垂直偏移量
shape
结构元素的形状，可以是下列值：
CV_SHAPE_RECT,
长方形元素;
CV_SHAPE_CROSS,
交错元素 a
cross-shaped element;
CV_SHAPE_ELLIPSE,
椭圆元素;
CV_SHAPE_CUSTOM,
用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。
values
指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空，则表示平面数组中的所有元素都是非零的，即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是
CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。
函数cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构
IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。
CreateStructuringElementEx举例
举个例子比较好说清楚
比如一个图
00000
01110
00000
用一个cvCreateStructuringElementEx( 3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为
00000
01000
00000
理解：cvCreateStructuringElementEx( 3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)中的3，1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵，即结构元素为[1(anchor),1,1]，如果该矩阵里元素全为非零，则将其转化为同样大小只包含一个非零元素，而该非零元素的位置是（0，0），即锚点位置，效果上讲，可以看做是对图像从y方向上进行截断。同理cvCreateStructuringElementEx(
3,1,1 0,CV_SHAPE_RECT)中的3，1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵。
假如用下面这个去腐蚀图像，中心是在右下角1 0 01 1 01 1 1 那么应该怎么表示呢？
理论上应该是int mask[9] = {1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1}; IplConvKernel* strel =
cvCreateStructuringElementEx( 3, 3, 0, 2, CV_SHAPE_CUSTOM, mask );其中0，2可按自己要求设置。
结构元素的不同设定对于处理结果有着重要影响，当需要对y方向进行腐蚀操作时，同理，可如下操作。
比如一个图
01000
01000
01000
而用了一个cvCreateStructuringElementEx( 1,3,1 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为
00000
01000
00000
此时创建的结构元素为1x3的列矩阵，即[1,1(anchor),1]的转置矩阵，如右图 所示，锚点位置在第二行一列处，即(1,0)，具体处理的思路同上所述。图像处理的效果是从x方向上进行了截断，一定程度上剔除该方