Mybatis高级查询之关联查询

3 关联查询

做查询之前，先修改几个配置。mapper.xml是在mybatis-config.xml中指定，那么我们每增加一个mapper都要增加一个配置，很麻烦。为了简化配置。需要将mapper接口和mapper.xml放到同一个文件下，并且接口和xml文件命名一致。使用mybatis的自动扫描：.这样，当我们新增接口的时候，直接创建接口和对应xml文件就可以了：

<mappers>
        <!--<mapper resource="com.test.mapper.dao/AuthorMapper.xml"/>-->
        <package name="com.test.mapper.dao"/>
</mappers>

　　

3.1 prepare

增加一个表blog :

CREATE TABLE `blog` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `author_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;　

创建实体类com.test.mapper.model.Blog:

package com.test.mapper.model;

/**
 * Created by miaorf on 2016/7/20.
 */
public class Blog {
    private Integer id;
    private String name;
    private Author author;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Author getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(Author author) {
        this.author = author;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Blog{" +
                "id=" + id +
                ", name=‘" + name + ‘\‘‘ +
                ", author=" + author +
                ‘}‘;
    }
}

创建接口：com/test/mapper/dao/BlogMapper.xml

package com.test.mapper.dao;

import com.test.mapper.model.Blog;

import java.util.List;

/**
 * Created by miaorf on 2016/7/20.
 */
public interface BlogMapper {

    List<Blog> selectBlog(Integer id);
}


创建xml：com/test/mapper/dao/BlogMapper.xml


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.test.mapper.dao.BlogMapper">
    <resultMap id="blogResult" type="blog">
        <association property="author" column="author_id" javaType="author" select="com.test.mapper.dao.AuthorMapper.selectAuthorById"/>
    </resultMap>
    <select id="selectBlog" resultMap="blogResult">
        select * from blog where id = #{id}
    </select>

</mapper>



　


3.2含义


首先，修改了mybatis配置文件中mapper扫描配置，因此可以直接在扫描包下添加接口和xml文件。


其次，关于mybatis的命名空间namespace的用法，这个是唯一的，可以代表这个xml文件本身。因此，当我想要引用Author的查询的时候，我可以直接使用AuthorMapper.xml的命名空间点select的id来唯一确定select片段。即：


select="com.test.mapper.dao.AuthorMapper.selectAuthorById"



然后，关联查询，blog的author_id字段和author的id字段关联。因此，将Author作为Blog的一个属性，先查询blog，然后根据author_id字段去查询author。也就是说，查询了两次。这里也是我困惑的地方，为什么mybatis要这样处理，命名可以一次查询取得数据非要两次查询。


注意：association节点中


    

  • column字段是author_id，是当做参数传递给查询Author的查询语句的，如果查询语句的参数有多个则：column= ” {prop1=col1,prop2=col2} ” 这种语法来传递给嵌套查询语 句。这会引起 prop1 和 prop2 以参数对象形式来设置给目标嵌套查询语句。
    • 

  • property则表示在Blog类中对应的属性。
    • 



我们有两个查询语句:一个来加载博客,另外一个来加载作者,而且博客的结果映射描 述了“selectAuthor”语句应该被用来加载它的 author 属性。


其他所有的属性将会被自动加载,假设它们的列和属性名相匹配。


这种方式很简单, 但是对于大型数据集合和列表将不会表现很好。 问题就是我们熟知的 “N+1 查询问题”。概括地讲,N+1 查询问题可以是这样引起的:


    

  • 你执行了一个单独的 SQL 语句来获取结果列表(就是“+1”)。
    • 

  • 对返回的每条记录,你执行了一个查询语句来为每个加载细节(就是“N”)。
    • 



这个问题会导致成百上千的 SQL 语句被执行。这通常不是期望的。


MyBatis 能延迟加载这样的查询就是一个好处,因此你可以分散这些语句同时运行的消 耗。然而,如果你加载一个列表,之后迅速迭代来访问嵌套的数据,你会调用所有的延迟加 载,这样的行为可能是很糟糕的。


所以还有另外一种方法


3.3 关联查询结果


上述关联查询主要是为了延迟加载，做缓存用的，如果你不调用blog.getAuthor()来获取author,那么mybatis就不会去查询Author。也就是说，mybatis把博客和作者的查询当做两步来执行。实现信息分段加载，在某些场合是有用的。然而在博客这里，显然不太合适，因为我们看到博客的同时都会看到作者，那么必然会导致查询数据库两次。下面，来测试另一种方式，像sql关联查询一样，一次查出结果。


<select id="selectBlogWithAuthor" resultMap="blogResultWithAuthor">
        SELECT
          b.id        as blog_id,
          b.name      as blog_title,
          b.author_id as blog_author_id,
          a.id        as author_id,
          a.username  as author_username,
          a.password  as author_password,
          a.email     as author_email,
          a.bio       as author_bio
        FROM blog b LEFT OUTER JOIN author a ON b.author_id=a.id
        WHERE b.id = #{id}
    </select>
    <resultMap id="blogResultWithAuthor" type="blog">
        <id property="id" column="blog_id"/>
        <result property="name" column="blog_title"/>
        <association property="author" column="blog_author_id" javaType="author" resultMap="authorResult"/>
    </resultMap>
    <resultMap id="authorResult" type="author">
        <id property="id" column="author_id"/>
        <result property="username" column="author_username"/>
        <result property="password" column="author_password"/>
        <result property="email" column="author_email"/>
        <result property="bio" column="author_bio"/>
    </resultMap>


和3.1里的查询一样，都是查询出blog和Author。但这个只查询数据库一次，也就是说实现了我们的关联查询。这几行代码乍一看有点复杂，仔细分析一下就很明了了。


1> 首先看到的是select标签，这个表示查询。其中id表示对应的接口的方法名；resultMap的值是一个resultMap节点的id，这个表示select查询结果的映射方式。


2> select中间就是我熟悉的关联查询语句，这里不做赘述


3> 然后就是resultMap所指向的节点blogResultWithAuthor。


    

  • resultMap节点的id就是唯一标识这个节点的，type表示这个resultMap最终映射成的实体类Blog。
    • 

  • id是主键映射，这个和mybatis缓存有关。
    • 

    • 

    • 

  • result:
    • 

    • 

  • association:
    • 

    • 

  • authorResult同理。
    • 



可以看到控制台打印的日志：


2016-07-22 23:01:00,148 DEBUG [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction] - Opening JDBC Connection
2016-07-22 23:01:11,017 DEBUG [org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource] - Created connection 1893960929.
2016-07-22 23:01:19,281 DEBUG [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [[email protected]]
2016-07-22 23:01:27,018 DEBUG [com.test.mapper.dao.BlogMapper.selectBlogWithAuthor] - ==>  Preparing: SELECT b.id as blog_id, b.name as blog_title, b.author_id as blog_author_id, a.id as author_id, a.username as author_username, a.password as author_password, a.email as author_email, a.bio as author_bio FROM blog b LEFT OUTER JOIN author a ON b.author_id=a.id WHERE b.id = ?
2016-07-22 23:01:29,697 DEBUG [com.test.mapper.dao.BlogMapper.selectBlogWithAuthor] - ==> Parameters: 1(Integer)
2016-07-22 23:01:30,091 DEBUG [com.test.mapper.dao.BlogMapper.selectBlogWithAuthor] - <==      Total: 1
				


				
时间： 2024-04-23 16:18:45 

		


		


	

	
	

		


		
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