【regex】POSIX标准正则表达式库

写在前面: 本文是面向有正则表达式基础的读者朋友的,如果你还不知道正则表达式是什么,请先到这里学习一下  :http://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression. 正则表达式(Regular Expressions),又被称为regex或regexp,是一种十分简便.灵活的文本处理工具.它可以用来精确地找出某文本中匹配某种指定规则的内容.在Linux下,grep, sed, awk等工具都支持正则表达式,这些工具的存在,为我们日常的文本处理带来了极大的便

Source: http://cpprocks.com/wp-content/uploads/c++11-regex-cheatsheet.pdf C++11 正则表达式库 (regex),布布扣,bubuko.com

场景 正则表达式在处理非常量字符串查找,替换时能很省事,如果稍微复杂点的字符串匹配, 没有正则表达式还真做不出来. C++11 为我们提供了正则表达式库. 使用起来比boost的正则库方便. 搞Java 的一定觉得很搞笑,这都是Java的标配功能, 怎么C++11才支持这个库,vs2010 以才支持.建议在处理字符串搜索替换时,直接用正则吧,代码量少,快速. 参考 std::regex_replace std::regex_iterator Regular Expressions (C++) 说

PCRE百科介绍: PCRE(Perl Compatible Regular Expressions)是一个Perl库,包括 perl 兼容的正则表达式库.这些在执行正规表达式模式匹配时用与Perl 5同样的语法和语义是很有用的.Boost太庞大了,使用boost regex后,程序的编译速度明显变慢.测试了一下,同样一个程序,使用boost::regex编译时需要3秒,而使用pcre不到1秒.因此改用pcre来解决C语言中使用正则表达式的问题 pcre库官网:http://www.pcre.o

本文关键词:正则表达式 c++ python 软件 正则表达式是一种模式匹配形式,它通常用在处理的文本程序中.比如我们经常使用的grep工具,还是perl语言都使用了正则表达式. 正则表达式是一种模式匹配形式,它通常用在处理的文本程序中.比如我们经常使用的grep工具,还是perl语言都使用了正则表达式.传统的C++处理正则表达式是非常麻烦的,这也成为很多其他语言爱好者的笑柄,现在情况不一样了,因为有了boost. Boost是一个基于Template的开发源代码库,在这个库中有很多子库用来高效

POSIX 表示可移植操作系统接口(Portable Operating System Interface ). 电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE) 最初开发 POSIX 标准,是为了提高 UNIX 环境下应用程序的可移植性.然而, POSIX 并不局限于 UNIX.许多其它的操作系统,例如 DEC OpenVMS 和 Microsoft Windows NT,都支持 POSIX 标准,尤其是 IE

Python3.x标准模块库目录 文本 1. string:通用字符串操作 2. re:正则表达式操作 3. difflib:差异计算工具 4. textwrap:文本填充 5. unicodedata:Unicode字符数据库 6. stringprep:互联网字符串准备工具 7. readline:GNU按行读取接口 8. rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 9. struct:将字节解析为打包的二进制数据 10. codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 1

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具

正则表达式是最强大的文本解析工具之一, 在ATL中也提供了一些用于正则表达式的类库(CATLRegExp等),本文将简要说明这些类库的使用方法. 1.CATLRegExp类 声明: template <class CharTraits=CAtlRECharTraits> class CAtlRegExp; 初始化: 与微软的GRETA类库(微软研究院推出的另一个正则表达式类库)不同,CATLRegExp并没有在构造函数中提供初始化匹配字符串的方法,而是让使用者通过调用它的Parse()方法,使