如果要使用python进行科学计算、数据分析等，一定要安装scipy、seaborn、numpy等等包。
但Windows下安装python的第三方库经常会出现问题。此前，已介绍过Windows下如何安装lxml，其实，这种安装方法也适合于其他无法通过pip或者IDE包管理工具进行安装的场景。
如果使用python的主要目的是为了进行科学计算、数据分析、爬虫等项目，强烈推荐使用Anaconda而不是其他IDE。
Anaconda在python语言外，还集成了numpy、scipy、matplotlib等科学计算包，以及beautiful-soup、requests、lxml等网络相关包。
安装Anaconda后，基本不再需要费劲地安装其他第三方库了
一个基本可以应用到其他IDE、其他第三方库的通用安装方法如下：
首先，确保在pip外，还安装了wheel库。如果没有：打开cmd，输入pip install wheel进行安装
此方法通过二进制文件安装第三方库，需要在安装前确定好能够安装的版本。
确认方法如下：
在cmd中，输入python进入python（也可在IDE中进行）。
然后输入import pip;print(pip.pep425tags.get_supported())，界面上输出当前python的版本信息，如图。
www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/上找到相应的whl文件，下载到本地。注意上图中标注的版本信息，应从网页上下载对应的版本为：XXXX-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在此处，scipy对应的安装包为scipy?0.18.1?cp35?cp35m?win_amd64.whl（请替换为你的可安装版本）。注意，scipy依赖于numpy+mkl，安装scipy前需要先安装好numpy+mkl。
即使你在此前已经安装过numpy，也请从该页面中找到numpy+mkl的whl，下载到本地，因为重点在于mkl而不是numpy。
通过whl安装库的方法如下：
进入whl文件下载到的文件夹位置，按住shift键的同时，点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“在此处打开命令窗口”。
在打开的命令窗口中，输入pip install +whl文件的全名，安装whl。
安装numpy+mkl，输入pip install numpy?1.12.0b1+mkl?cp35?cp35m?win_amd64.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）
安装scipy，输入pip install scipy?0.18.1?cp35?cp35m?win_amd64.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）
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