commons-dbutils简介
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。因此dbutils成为很多不喜欢hibernate的公司的首选。
commons-dbutils API介绍：
- org.apache.commons.dbutils.QueryRunner QueryRunner中有update()和query()方法
- org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler
工具类：
- org.apache.commons.dbutils.DbUtils
QueryRunner类使用讲解
该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。
QueryRunner类提供了两个构造方法：
- 默认的构造方法。
- 需要一个javax.sql.DataSource来作参数的构造方法。
QueryRunner类的主要方法
public Object query(Connection conn, String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理PreparedStatement和ResultSet的创建和关闭。
public Object query(String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException几乎与第一种方法一样；唯一的不同在于它不将数据库连接提供给方法，并且它是从提供给构造方法的数据源(DataSource)或使用的setDataSource方法中重新获得Connection。
public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh) throws SQLException执行一个不需要置换参数的查询操作。
public int update(Connection conn, String sql, Object[] params) throws SQLException用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。
public int update(Connection conn, String sql) throws SQLException用来执行一个不需要置换参数的更新操作。
public int[] batch(Connection conn, String sql, Object[][] params) throws SQLException这个方法对应着批处理，经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。
该方法为何会接收二维数组
Object[][] params呢？答：例如现在要想在同一个表中批量插入数据，编写的SQL语句为：
String sql = "insert into users(id,name) values(?,?)";该方法接收二维数组
Object[][] params，那么调用其的时候就要传递一个诸如这样的实参[[1,aa],[2,bb],[3,cc]]，即用二维数组里面的每一个一维数组生成一条sql语句。那为何又会返回
int[]呢？答：该方法的返回值是
int[]，所以会返回诸如这样的结果：[1,1,1]，意思是生成的第一条sql语句影响数据库几行、生成的第二条sql语句影响数据库几行、生成的第三条sql语句影响数据库几行。
ResultSetHandler接口使用讲解
该接口用于处理java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。ResultSetHandler接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
ResultSetHandler接口的实现类
- ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
- BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
- BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
- ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
- KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
- MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
- MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List。
DbUtils类使用讲解
DbUtils：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：
public static void close(…) throws java.sql.SQLExceptionDbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
public static void closeQuietly(…)这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLException。
public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)这一方法装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。
使用DBUtils完成数据库的CRUD
在使用DBUtils完成数据库的CRUD之前，我们先编写测试用的SQL脚本：
create database day17;
use day17;
create table users
(
id int primary key,
name varchar(40),
password varchar(40),
email varchar(60),
birthday date
);在应用程序中加入dbcp连接池
导入相关jar包：
- commons-dbcp-1.4.jar
- commons-pool-1.6.jar
在类目录下加入dbcp的配置文件：dbcpconfig.properties。dbcpconfig.properties的配置信息如下：
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/day17
username=root
password=yezi
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED如下图所示：
使用QueryRunner类实现CRUD
在cn.itcast.domain包下创建一个封装数据的实体——User.java，对应数据库中的users表。User类的具体代码如下：
public class User {
private int id;
private String name;
private String password;
private String email;
private Date birthday;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
}在cn.itcast.utils包下创建一个获取数据库连接的工具类(JdbcUtils)，该工具类(JdbcUtils)的代码为：
public class JdbcUtils {
private static DataSource ds = null;
static {
try {
Properties prop = new Properties();
InputStream in = JdbcUtils2.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
prop.load(in);
BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
ds = factory.createDataSource(prop);
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/*
* 工具类里面现在没有必要提供release()方法，因为我们是使用dbutils操作数据库，
* 即调用dbutils的update()和query()方法操作数据库，他操作完数据库之后，会自动释放掉连接。
*/
}提示：工具类里面现在没有必要提供release()方法，因为我们是使用DBUtils操作数据库，即调用DBUtils的update()和query()方法操作数据库，它操作完数据库之后，会自动释放掉连接。
现在在cn.itcast.dbutils.demo包下新建一个测试类Demo1.java，Demo1类的具体代码如下：
public class Demo1 {
// 使用dbutils完成数据库的CRUD
@Test
public void insert() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)";
Object[] params = {2, "bbb", "123", "[email protected]", new Date()};
runner.update(sql, params);
}
@Test
public void update() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "update users set email=? where id=?";
Object[] params = {"[email protected]", 1};
runner.update(sql, params);
}
@Test
public void delete() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "delete from users where id=?";
runner.update(sql, 2);
}
@Test
public void find() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "select * from users where id=?";
User user = (User) runner.query(sql, 1, new BeanHandler(User.class));
System.out.println(user.getEmail());
}
@Test
public void getAll() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "select * from users";
List list = (List) runner.query(sql, new BeanListHandler(User.class));
System.out.println(list);
}
@Test
public void batch() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)";
Object[][] params = new Object[3][5];
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
params[i] = new Object[]{i+1, "aa"+i, "123", i+"@sian.com", new Date()};
}
runner.batch(sql, params);
}
}测试dbutils各种类型的处理器
在使用DBUtils完成数据库的CRUD中，我们就已经测试过BeanHandler和BeanListHandler处理器，现在我们来一个个测试其余的处理器。
- ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。测试代码如下：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test1() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select * from users"; Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler()); System.out.println(result[0]); System.out.println(result[1]); } } - ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。测试代码如下：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test2() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select * from users"; List list = runner.query(sql, new ArrayListHandler()); System.out.println(list); } } - ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。测试代码如下：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test3() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select * from users"; List list = (List) runner.query(sql, new ColumnListHandler("name")); System.out.println(list); } }我们也可以自己重新写出这样一个ColumnListHandler处理器，如：
class ColumnListHandler1 implements ResultSetHandler { private String columnName; public ColumnListHandler1(String columnName) { this.columnName = columnName; } @Override public Object handle(ResultSet rs) throws SQLException { List list = new ArrayList(); while (rs.next()) { list.add(rs.getObject(columnName)); } return list; } }用我们自己编写的ColumnListHandler1处理器来测试，代码为：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test3() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select * from users"; List list = (List) runner.query(sql, new ColumnListHandler1("name")); System.out.println(list); } } - KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
这话听起来有些绕口，但我用一张图来解释就很明白了。
明白原理之后，就很容易写测试代码了，测试代码为：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test4() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select * from users"; Map<Integer, Map<String, Object>> map = (Map<Integer, Map<String, Object>>) runner.query(sql, new KeyedHandler("id")); for (Map.Entry<Integer, Map<String, Object>> me : map.entrySet()) { int id = me.getKey(); for (Map.Entry<String, Object> entry : me.getValue().entrySet()) { String name = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); System.out.println(name+"="+value); } } } } - 当想要查询某张表中的总记录数时，我们可以用ArrayHandler处理器来处理。作为一个新手，第一次写代码时，可能会这样写：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test5() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select count(*) from users"; Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler()); int totalrecord = (int) result[0]; System.out.println(totalrecord); } }JUnit测试可发现报如下异常：
java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer原因是：查询结果——总记录数是作为java.lang.Long类型返回的。所以我们应该把代码修改为：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test5() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select count(*) from users"; Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler()); long totalrecord = (Long) result[0]; // 查询结果——总记录数是作为java.lang.Long类型返回的 int num = (int) totalrecord; System.out.println(num); } }除此之外，我们又可写为：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test5() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select count(*) from users"; Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler()); int totalrecord = ((Long) result[0]).intValue(); System.out.println(totalrecord); } }更加专业一点的方法是使用ScalarHandler处理器，测试代码如下：
// 测试dbutils的各个结果集处理器 public class Demo2 { @Test public void test5() throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select count(*) from users"; int totalrecord = ((Long)runner.query(sql, new ScalarHandler(1))).intValue(); System.out.println(totalrecord); } }
时间： 2024-06-22 02:06:42